讓 AI 讀懂我的 Kubernetes 基礎設施
我把 GitOps repository 當成共同的工作筆記，讓 AI 能先理解現況，再協助修改、驗證與寫作。
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做一個只能看、不能動的 Kubernetes MCP tool
限制 AI 的 SSH、Kubernetes 與 OpenTelemetry 排查能力，也讓本機 LLM 少吃一點 context。
以 GitOps 管理的 values 在 Kubernetes 執行 Airflow
在家用 Kubernetes 叢集上，以 Argo CD、Helm、Vault 與 External Secrets 部署 Airflow。
以 cloudflared 取代 Caddy：不開放 80、443 連接埠也能公開 Kubernetes
將公開入口與身分檢查移至 Cloudflare，再透過僅出站的 Tunnel 連到內部服務。
在 GitOps 使用 Mozilla SOPS 加密 Kubernetes Secret
把已加密的密鑰值保留在 Git，不讓 repository 成為密碼傾倒區。
使用 waypoint proxy 執行 Istio ambient mode
將工作負載納入 ambient mesh，並加入服務範圍的 L7 waypoint。
為 Kubernetes 應用程式建立 OpenTelemetry 堆疊
以 Docker Compose 建立接收 Kubernetes 應用程式指標、日誌與追蹤資料的可觀測性後端。
為 GitOps 啟動新的 RKE 叢集
在 Argo CD 能安全接手 Kubernetes 叢集前，我會完成的檢查清單。
使用 Istio Gateway API 對外公開 Kubernetes 服務
透過 Istio 管理的 Gateway 與 HTTPRoute，路由公開網域。
在 Kubernetes 使用 Vault 與 External Secrets
不把密鑰值提交到 Git，將 Vault KV 資料同步為 Kubernetes Secret。
用 Argo CD 管理我的家用 Kubernetes 叢集
為 RKE 架構的家用 Kubernetes 基礎設施建立實用的 GitOps 啟動流程。
部署 Rancher Kubernetes Engine
使用 Rancher Kubernetes Engine，以 Docker 元件建立可設定的 Kubernetes 叢集。
為 Kubernetes 部署 NFS StorageClass
使用 NFS provisioner 為私有 Kubernetes 叢集提供持久化儲存。
使用 kubeadm 建立 Kubernetes 叢集
以 kubeadm 建立私有 Kubernetes 叢集的實作流程。